Masih Bingung Memanfaatkan AI untuk Praktik Medis Sehari-hari?

Rahasia menguasai AI dalam dunia medis, mulai dari analisis kasus, diferensial diagnosis, SOAP Note, hingga strategi penggunaan AI yang etis dan aman

Bayangkan jika Anda dapat:

• Membuat analisis diferensial diagnosis lebih cepat dan akurat
• Memanfaatkan AI untuk membantu pengambilan keputusan klinis
• Mengurangi potensi kesalahan medis dan risiko malpraktik
• Menghemat waktu dokumentasi medis dengan bantuan AI
• Menggunakan AI secara aman dan sesuai etika profesi kesehatan

Kelas ini dirancang khusus untuk tenaga medis yang tidak punya waktu untuk belajar hal yang tidak langsung bisa dipakai ⬇️

Kelas Eksklusif 2 Pertemuan

Kita akan belajar dan praktek banyak tentang :

1️⃣ PERTEMUAN 1: FONDASI AI DALAM KEDOKTERAN & LANDASAN MEDIKOLEGAL DAN MANFAAT AI

• Urgensi AI: data malpraktik dan cognitive bias klinis (anchoring, availability, confirmation, overconfidence bias) 
• Konsep dasar: AI, Machine Learning, dan Deep Learning beserta perbedaan dan contoh aplikasi medisnya
• Peran AI dalam pengolahan data medis: citra (radiologi/CT Scan), teks (rekam medis), dan suara (anamnesis digital)
• Akurasi AI vs. manusia: studi 2024 — LLM mencapai 94% akurasi DDx pada kasus kompleks
• Hardware & Software AI medis: KardiaMobile, detektor stroke, CT Read, annalise.ai
• Dasar hukum: UU Kesehatan No. 17/2023 (AI sebagai Teknologi Kesehatan); UU PDP No. 27/2022 (kerahasiaan data pasien) 
• Posisi AI sebagai Clinical Decision Support System (CDSS): dokter tetap final decision maker 
• Manfaat AI: deteksi dini, objektivitas, analisis multimodal, akses EBM, personalisasi diagnosa, efisiensi administrasi
• AI sebagai sistem mitigasi malpraktik: drug interaction alert, early warning system, dan dokumentasi medis otomatis

2️⃣ PERTEMUAN 2: PROMPT ENGINEERING UNTUK DOKTER & PRAKTIK LANJUTAN DAN ETIKA AI

• Praktik Kasus 4 – SOAP & Administrasi: Mengubah catatan mentah/dikte menjadi format SOAP profesional berbantuan AI 
• Praktik Kasus 5 – Analisis Citra: Prompt untuk interpretasi hasil CT Scan dan analisis obat dari foto kemasan
• Mitigasi risiko & etika:  – Bahaya hallucination AI dan pentingnya cross-check  – Anonimisasi data pasien: jangan masukkan nama, NIK, atau alamat  – Bias AI: data training luar negeri vs. prevalensi penyakit di Indonesia
• Kolaborasi manusia-AI: AI sebagai augmentor, bukan pengganti dokter

Narasumber:

Dr. Hendra Nusa Putra, S.Kom., M.Kom

(Lecturer & AI-Data Scientist)

INVESTASI BELAJAR

HTM hanya 129rb — setara harga ngopi dan snack di coffee shop ☕🍩, tapi Anda bisa dapatkan ilmu penting dari ahlinya yang sudah terbukti.

✅ Rekaman full kelas

✅ Materi & diskusi tanya jawab

✅ Bisa ditonton ulang kapan saja

👉 Akses rekaman sekarang juga dan mulai belajar tanpa harus tunggu kelas berikutnya!

Isi form dibawah ini sekarang juga!

Gambaran Kelas:

Testimoni Peserta: